工程師與創(chuàng)業(yè)者們說(shuō)，“在未來(lái)的一年中我們將見(jiàn)到人工智能領(lǐng)域內(nèi)的創(chuàng)新蓬勃發(fā)展，但那不意味著它們就不重要了。”這正是褲兜里有蘋(píng)果助手Siri和真正與她交流之間的區(qū)別。我們會(huì)看到包含了人工智能的技術(shù)進(jìn)行調(diào)整，并且更重要的是，我們會(huì)見(jiàn)證技術(shù)交流的改革。以下即是關(guān)于人工智能的五個(gè)預(yù)言：
1.更聰明的機(jī)器人
IBM科研部的認(rèn)知計(jì)算副主管Guru Banavar很期待看到人工智能技術(shù)能夠嵌入到更多的機(jī)器人與設(shè)備中。IBM正在利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練機(jī)器人更好地將合適的姿勢(shì)、音調(diào)與語(yǔ)句結(jié)合。該公司的人工智能技術(shù)已經(jīng)被加載于其他公司生產(chǎn)的機(jī)器人上，例如軟銀的禮賓與銷(xiāo)售助理機(jī)器人佩珀。機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠幫助機(jī)器人學(xué)習(xí)更好地導(dǎo)航（自動(dòng)駕駛），并且與諸如仿生眼睛等機(jī)器人設(shè)備結(jié)合。
2.更快的分析
機(jī)器學(xué)習(xí)算法的一個(gè)關(guān)鍵應(yīng)用就在于數(shù)據(jù)分析。視覺(jué)數(shù)據(jù)分析的進(jìn)步以及速度的加快將會(huì)跨越不同的領(lǐng)域帶來(lái)廣泛的影響。Banavar在郵件中寫(xiě)道：人工智能在理解圖像方面的技術(shù)大大加強(qiáng)，這包括對(duì)于例如目標(biāo)、人和地點(diǎn)等特殊元素的文本和意義等。而擴(kuò)大視覺(jué)分析影響的一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域便是醫(yī)療體系，Banavar特意指出，人類(lèi)工作者需要處理海量的視覺(jué)信息，她同時(shí)也舉了這樣一個(gè)例子：一個(gè)放射科醫(yī)生每分鐘需要對(duì)16張放射相片做出診斷。根據(jù)Forrester的研究，加快數(shù)據(jù)處理的速度會(huì)大幅提升2016年人工智能在商業(yè)中的表現(xiàn)。分析師Brian Hopkins寫(xiě)道：機(jī)器學(xué)習(xí)將會(huì)取代手動(dòng)數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)監(jiān)管等累活臟活，節(jié)省下的時(shí)間又可以促進(jìn)數(shù)據(jù)策略的發(fā)展。
3.更自然的互動(dòng)
用來(lái)處理語(yǔ)言的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的提升會(huì)讓人們與計(jì)算機(jī)之間的交流更加容易。微軟雷德蒙德實(shí)驗(yàn)室研究員兼管理主任Eric Horvitz說(shuō)，虛擬助手（如Siri與Cortana）會(huì)變得非常有幫助。Andrew Arruda是人工智能律師初創(chuàng)公司ROSS的CEO，他說(shuō)：“一直以來(lái)，我們都是基于計(jì)算機(jī)的語(yǔ)言跟它們進(jìn)行交流，這正是我們需要跨越的一步”。他提出自然語(yǔ)言處理的進(jìn)步會(huì)在明年開(kāi)始顛覆這樣關(guān)系。
4.更微妙的恐懼
在聊到人工智能時(shí)，你可能會(huì)聽(tīng)到有人提到《終結(jié)者》系列。特斯拉CEO 伊隆·馬斯克用這部電影表達(dá)了他關(guān)于AI技術(shù)走向失控的恐懼。“有電影就講過(guò)這個(gè)，你知道，像《終結(jié)者》。”——《衛(wèi)報(bào)》在2014年引用的馬斯克原話(huà)。
“可能會(huì)帶來(lái)一些糟糕的結(jié)果。而我們應(yīng)該確保結(jié)果是好的，而不是壞的。”12月，馬斯克加入了科技大亨們組成的團(tuán)隊(duì)，投資了新創(chuàng)立的非盈利組織OpenAI。馬斯克與其他人的恐懼所帶來(lái)的風(fēng)波逐漸消退，Arruda認(rèn)為關(guān)于所謂“邪惡AI’的說(shuō)法將會(huì)在2016年變得更微妙。
5.更熱火朝天的競(jìng)爭(zhēng)
在11月，谷歌開(kāi)源了它的開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)框架Tensorflow。幾個(gè)星期后，Facebook也開(kāi)源了Big Sur的設(shè)計(jì) ，這是這家公司AI算法運(yùn)行的計(jì)算機(jī)服務(wù)器。Arruda認(rèn)為隨著2016年的到來(lái)，我們將看到與上述公司差不多的行為。
谷歌、Facebook、微軟與IBM（Arrufa的公司ROSS正在使用IBM開(kāi)源的沃森工具）正在彼此競(jìng)爭(zhēng)人工智能的領(lǐng)導(dǎo)地位。“這是一場(chǎng)天才間的戰(zhàn)爭(zhēng)。”Arruda評(píng)價(jià)道。為創(chuàng)業(yè)公司與研發(fā)者推出開(kāi)源工具并不是競(jìng)爭(zhēng)升溫的唯一區(qū)域。谷歌、Facebook與蘋(píng)果都在AI虛擬助手這片領(lǐng)域上宣布了自己的領(lǐng)土（如Facebook的M），想要從搜索引擎與電子商務(wù)市場(chǎng)中分得自己的一杯羹。
2016年，值得期待的5大機(jī)器人發(fā)展趨勢(shì)：
中國(guó)機(jī)器人、快遞無(wú)人機(jī)以及互相學(xué)習(xí)的機(jī)器會(huì)是2016年的發(fā)展大趨勢(shì)。這一年會(huì)不會(huì)成為無(wú)人機(jī)送包裹的第一年，或者說(shuō)成為你在工作或家里擁有一個(gè)機(jī)器人的第一年呢？我們?cè)?/font>2015年看到機(jī)器人和人工智能方面的巨大進(jìn)展。而在2016年我們會(huì)看到以下這些。
1.中國(guó)的機(jī)器人變革
世界最大的經(jīng)濟(jì)體中國(guó)已經(jīng)開(kāi)始著手嘗試在工廠中使用先進(jìn)的制造型機(jī)器人了。中國(guó)政府希望在全球工人薪資上漲、制造業(yè)變得更有效率、技術(shù)更為先進(jìn)的情況下，這一點(diǎn)能夠幫助維持其制造業(yè)的龍頭地位。這一項(xiàng)目要求更加先進(jìn)、性?xún)r(jià)比更高的機(jī)器人，而世界各地的經(jīng)濟(jì)和技術(shù)也會(huì)受到波及。
中國(guó)對(duì)于技術(shù)引起的劇變并不陌生，而且已經(jīng)在機(jī)器人技術(shù)方面進(jìn)行了大量投資。然而新一輪機(jī)器人變革的規(guī)模將會(huì)是史無(wú)前例的。中國(guó)制造業(yè)的核心產(chǎn)地廣東省已經(jīng)決定投資1540億美元來(lái)安裝機(jī)器人。雇傭了大量工人來(lái)組裝蘋(píng)果手機(jī)一類(lèi)產(chǎn)品的富士康創(chuàng)始人表示，在接下來(lái)幾年里，其公司將會(huì)安裝超過(guò)100萬(wàn)臺(tái)的機(jī)器人。
我們期待看到這一大膽行為有效或者難以持續(xù)的跡象，也期待看到這在未來(lái)幾年對(duì)于其他國(guó)家來(lái)說(shuō)意味著什么的線(xiàn)索。
2.更智能的學(xué)習(xí)
機(jī)器人已經(jīng)非常擅長(zhǎng)精確的重復(fù)性工作，但大部分仍然笨得像塊石頭。這也是為什么機(jī)器人通常只用于那些經(jīng)過(guò)精確設(shè)計(jì)的情況。這也解釋了它們?yōu)楹螣o(wú)法輕易地接受新任務(wù)，或者在不熟悉、不確定的情況下工作。然而，事情總是在變化，感謝新一代的技術(shù)與算法，能夠使機(jī)器人學(xué)的更快更好。
機(jī)器學(xué)習(xí)有很多種方法，有些已經(jīng)在研究室里表現(xiàn)出了非常明顯的效果。尤其是有一種方法對(duì)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)生了重大影響，即深度學(xué)習(xí)，這種方法采用大型仿真神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在訓(xùn)練機(jī)器人理解圖片、視頻和聲頻內(nèi)容的方面不可或缺。而部分公司意圖使用這一方法來(lái)訓(xùn)練機(jī)器人觀看、抓取和推理。
3.知識(shí)共享
今年值得期待的另一趨勢(shì)就是機(jī)器人彼此分享它們獲取的知識(shí)。一旦機(jī)器人能夠從其他機(jī)器人的工作中獲取利益，就會(huì)加速學(xué)習(xí)過(guò)程。另外，感謝那些能夠?qū)⑿畔⑸蟼髦敛煌到y(tǒng)的有效方法，即使兩個(gè)完全不同的機(jī)器人也能夠教會(huì)彼此如何識(shí)別一個(gè)特定物體或執(zhí)行一項(xiàng)新任務(wù)。
目前幾個(gè)正在實(shí)施的項(xiàng)目旨在提供簡(jiǎn)單有效的方法來(lái)使機(jī)器人通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取知識(shí)。不難想象將這一切應(yīng)用于工業(yè)環(huán)境下（比如那些識(shí)別或抓取不同物體的任務(wù)）會(huì)有怎樣的結(jié)果。
4.機(jī)器人會(huì)有更多個(gè)性
今年也會(huì)有一些個(gè)性化的機(jī)器人首次亮相，看到它們?nèi)绾伪蝗祟?lèi)接受也會(huì)是件有趣的事。隨著硬件越來(lái)越便宜，軟件功能越來(lái)越強(qiáng)大，不難想象為什么有人認(rèn)為此時(shí)正是機(jī)器人家庭伴侶和助手出臺(tái)的最佳時(shí)機(jī)。
然而，讓機(jī)器人有真正的個(gè)人觸感并不容易。一些原型機(jī)讓人感到失望，而那些所謂的成功原型機(jī)也不過(guò)只有一些有限的角色，像是會(huì)議模式或者問(wèn)候模式。即使是非常有限的場(chǎng)景，這些機(jī)器人也需要非常仔細(xì)的設(shè)計(jì)和編程，以便能夠表現(xiàn)正確的社交和情感。
5.無(wú)人機(jī)時(shí)代
2016年似乎很可能成為無(wú)人機(jī)終于能夠上天的一年。美國(guó)聯(lián)邦航空管理局在2015年年底發(fā)布了注冊(cè)無(wú)人機(jī)的規(guī)章制度，同時(shí)正在測(cè)試無(wú)人駕駛自動(dòng)化空中交通管制的技術(shù)。
雖然你可能不會(huì)立馬看到天空滿(mǎn)是無(wú)人機(jī)，但盡可以期待在很多行業(yè)里將會(huì)有更加智能、更加自動(dòng)化的無(wú)人機(jī)得到測(cè)試，特別是自動(dòng)監(jiān)控和偵測(cè)能夠得到有效應(yīng)用的行業(yè)。而如果像是亞馬遜、谷歌類(lèi)的公司找到了自己的方法，可能下一年的節(jié)日禮物就是由這些在空中飛來(lái)飛去的無(wú)人機(jī)來(lái)送貨了。
